(注:本文数据和内容来自权威信源,非AI生成)
一、项目核心信息
项目名称:桂林市智慧平安临桂服务项目采购
招采单位:桂林市公安局临桂分局
中标单位:中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司
中标金额:525.26 万元(预算 526.74 万元)
二、项目建设核心内容
本项目聚焦临桂区公共安全防控需求,以数字化、智能化手段构建全域覆盖的智慧安防体系,核心围绕视频图像采集、结构化解析、数据存储与联网共享展开,软件平台系统与AI 大模型深度融合,具体如下:
(一)核心软件平台系统功能
视频结构化解析与AI 大模型应用平台:
全目标视频结构化分析:支持≥140 路(2MP)全目标视频结构化分析,可对人脸、人体、机动车、非机动车等活动目标进行检测抓拍,实现性别、年龄段、是否戴眼镜等属性识别,人脸检出率、比对识别率均不低于 99%。
视频大模型智能识别:内置视频大模型训练与识别模块,生成时序视频帧语义知识库,可精确定位8 秒视频段内涉黄、暴恐类不良信息;采用三维卷积、多尺度特征提取、时序建模技术提升识别能力,通过正则化、维度增强保障模型泛化性,支持持续学习自适应更新,单卡处理≥8 条切片 / 秒,训练集准确率≥85%。
智能行为分析:支持区域入侵、越界入侵、进入/ 离开区域等智能行为检测,可精准过滤光线明暗变化、篮球滚动、树摇晃等非目标干扰,避免误报警;针对车辆可实现右转弯压实线检测、不同车型超速比差异化抓拍等功能,支持无人驾驶车辆车牌识别、多边形车道配置。
综合监控应用平台:
资源管理与可视化:支持监控点、卡口、报警设备等多类型资源统一管理,可视化展示监控点在线率、图像正常率、录像完整率等数据,支持近24 小时、近一周、近一月数据趋势分析;支持拓扑可视化展示物联资源联网状态及上下级点位资源共享情况,可查看各级资源共享详情、信令服务详情及媒体服务详情。
视频检索与追踪:支持以图搜图与属性查询结合的检索模式,1000 亿数据规模下,10 用户并发人脸以图搜图响应时间不超过 2 秒,人脸检索响应时间不超过 1 秒;支持视频追踪功能,可在地图指定追踪中心点,搜索周边监控点实时预览并生成轨迹记录。
多终端与电视墙管理:支持Android 客户端定位上报功能,可每隔指定时间上报手机经纬度信息;电视墙支持开窗、关窗、画面漫游、分屏展示(1+12、4+9 等多种分屏模式),支持标签录像查看、实时报警弹窗播放等功能。
云存储与数据安全平台:
分布式云存储服务:构建监控中心视频云存储平台,支持前端监控点接入、音视频转码、内容加速分发、归档等服务,总存储容量达390.9T,满足各点位 30 天录像及 7-30 天抓拍图片存储需求;采用流直存模式,实时视频流、抓拍图片无需转发服务器即可直接存储,支持即存即取。
数据安全保障:采用可见/ 隐形双模式动态水印技术,帧级嵌入账号信息、时间戳,水印与视频深度融合,支持编辑处理后检测,可追溯泄露源及操作人员;基于国密 SM4 算法对外发视频加密,生成唯一密钥授权解密,支持设置查阅次数上限,达预设次数自动失效,确保传输存储安全及访问可控。
容灾与扩容能力:支持云系统间视频、图片业务故障容灾,包含主备、互备、一主多备模式,视频业务可按前端点位设置容灾策略与回迁策略,图片业务按资源池自动调度存储;支持弹性扩容,新增存储节点仅需添加IP 地址,无需配置 RAID,一分钟内完成扩容,新数据自动分配至新节点,支持 EB 级容量扩展。
联网共享与数据推送平台:
跨平台对接适配:基于GB/T28181、G/AT1400 协议,实现与桂林市公安局视频智能化平台对接,通过安全边界摆渡将车辆、人脸图片信息推送至公安视频专网,满足公共安全视频图像汇聚、共享及政法和公安业务实战需求。
万兆安全接入系统:由视频接入认证服务器、视频用户认证服务器和视频安全隔离设备组成,支持信令双向传输、视频数据单向传输,基于零反馈单向传输硬件保障数据安全;支持公安数字证书、用户名/ 密码双重身份认证,具备数据源、病毒木马(数据小于 1.4KB)及关键字扫描功能,可检查 SIP 协议、视频传输协议及主流厂商私有协议格式。
(二)多场景安防服务支撑系统
乡镇与城区道路安防系统:覆盖临桂辖区11 个乡镇交界道路、城区进出城主干道路及辅路、高空关键点位,提供车辆、人像等结构化图片抓拍服务,通过软件平台实现 24 小时全实时监控、远程录像查看及故障自动告警。
雪亮工程补点系统:新增50 路 400 万全彩人像抓拍单元,通过雪亮模式推送到临桂分局视频监控平台,强化小区等重点区域安全保卫,软件平台保障监控摄像机在线率≥95%。
机房搬迁与数据迁移系统:提供临桂分局核心机房设备搬迁服务,涉及204 台设备的上架、上电、联调及布线,保障公安业务专网、视频专网设备数据安全迁移与无缝衔接,软件平台支持搬迁后设备快速联网与资源调度。
三、项目核心门槛与中标企业差异化竞争力
本项目对投标企业的技术整合能力、AI 研发实力、安全保障水平及项目实施经验提出严格要
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